서울대 딥러닝연구실서 스핀오프 노바엔진으로 GPU 최적화 성공 파트너십 계기로 북미공략 속도

김태성 기자

매일경제 원본 링크: https://www.mk.co.kr/news/it/11995171

서울대학교 조선해양공학과 딥러닝연구실(DLLab)에서 스핀오프한 ‘LLM 코어 AI, Inc.’는 지난 19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이 소재의 컴퓨터 하드웨어 및 정보통신(IT) 부품 유통업체 MA Labs(랩스)와 글로벌 인공지능(AI) 인프라 최적화 및 유통을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 23일 밝혔다.

1983년 설립된 MA 랩스는 현재 메모리, 저장장치, 프로세서 유통 분야의 북미 최대 기업이다. 단순한 부품 공급을 넘어, 델(Dell), HPE 등과 협력해 ‘AI 팩토리’ 구축의 핵심 역할을 담당하고 있다.

LLM 코어 AI는 이번 파트너십을 통해 자사의 최적화 엔진을 MA 랩스 서버 라인업에 프리인스톨(Pre-install)하고, 전 세계 데이터 센터 고객들에게 이를 공급할 예정이다.

LLM 코어 AI의 핵심 경쟁력은 ‘노바 엔진(Nova Engine)’이다. 대부분의 인공지능(AI) 기업들이 개발 편의성을 위해 파이썬 기반의 범용 프레임워크를 사용하지만, 이는 하드웨어 자원의 30~40%를 낭비하는 ‘소프트웨어 세금(Software Tax)’을 발생시킨다.

LLM 코어 AI는 C++ 등을 활용해 그래픽처리장치(GPU)의 텐서 코어를 직접 제어하는 최적화에 성공했다.

엘리아스 쿠리 MA 랩스 부사장은 “MA 랩스의 강력한 하드웨어 공급망에 LLM 코어 AI의 노바 엔진이 결합하면 기업들은 동일한 비용으로 두 배 이상의 AI 생산성을 확보하게 될 것”이라고 말했다.

특히 LLM 코어 AI는 이번 파트너십을 계기로 북미 시장 공략에 속도를 낼 방침이다. 최근 급성장 중인 ‘에이전틱 커머스’ 분야에서 하드웨어와 소프트웨어가 완벽히 통합된 ‘엣지박스-노바(EdgeBox-Nova)’ 솔루션을 선보여 실제로 매출을 거둔다는 목표다.

김태완 서울대 조선해양공학과 교수 겸 LLM 코어 AI CEO는 “2026년은 모든 사물과 프로세스에 AI 에이전트가 이식되는 ‘에이전틱 경제’의 원년”이라며 “가장 경제적이고 강력한 AI 인프라를 MA 랩스와 함께 전 세계에 보급해 한국의 소프트웨어 최적화 기술이 글로벌 표준이 될 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.

2026.02.27 프랑스 인턴 연구원이었던 Timothé Berland 송별식을 가졌다.

2026 한국CD학회 동계학술대회에서 "PHM 의사결정 지원을 위한 이벤트 트리거 SLO 기반 단계적 LLM 오케스트레이션" 란 주제로 김성목 석사과정이 우수발표상을 수상했다.

저자: 김성목, 정지성, 김태완

"희소 선형 시스템을 활용한 경량 포즈 그래프 최적화",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

"기상 및 연료 소비를 고려한 초기 항로 및 강화학습 기반 선박 항로 계획 연구",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

"PHM 의사결정 지원을 위한 이벤트 트리거 SLO 기반 단계적 LLM 오케스트레이션",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

[우수발표상 수상]

"규정과 맥락 그래프 정렬을 통한 LLM 기반 산업 규제 준수 평가 알고리즘 연구",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

"환경 규제를 반영한 선박 항로 최적화 알고리즘",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

"강화학습과 유전알고리즘 최적화",

한국CDE학회 2026동계학술대회, 

용평, 한국,

2026년 02월

2026.02.09-12 모나용평에서 개최한 한국CDE학회 동계학술대회에서 김태완 교수님께서 "강화학습과 유전알고리즘 최적화"란 주제로 발표를 하시는 모습이다.

당 학회에서 김재현 연구원이 건설 및 조선해양 섹터에서 "환경 규제를 반영한 선박 항로 최적화 알고리즘"이란 주제로 발표하는 모습이다.

당 학회에서 정지성 연구원이 인공지능 및 첨단 응용시스템 섹터에서 "규정과 맥락 그래프 정렬을 통한 LLM 기반 산업 규제 준수 평가 알고리즘 연구"란 주제로 발표하는 모습이다.

당 학회에서 김성목 연구원이 인공지능 및 첨단 응용시스템 섹터에서 "PHM 의사결정 지원을 위한 이벤트 트리거 SLO 기반 단계적 LLM 오케스트레이션"이란 주제로 발표하는 모습이다.

당 학회에서 정재훈 연구원이 첨단 모빌리티 섹터에서 "기상 및 연료 소비를 고려한 초기 항로 및 강화학습 기반 선박 항로 계획 연구"란 주제로 발표하는 모습이다.

당 학회에서 차상현 연구원이 첨단 모빌리티 섹터에서 "희소 선형 시스템을 활용한 경량 포즈 그래프 최적화"란 주제로 발표하는 모습이다.

2025.08.21 한국CDE학회 하계학술대회에서 김태완 교수님께서 감사패 수여를 받았다.

당 학회에서  "기술패권 시대, 한국 제조업의 소버린 AI 전략" 이란 주제로 기조강연을 하시는 모습이다.

2025년 8월 한국CDE학회 하계학술대회에서 "구조화된 문서를 위한 지식 그래프 기반 RAG 연구" 란 주제로 정지성 박사과정이 우수발표상을 수상했다.

저자: 정지성, 김성목, 김재현, 김태완

2026.01.13 Sweden-Korea AI Collaboration & Talent Development

2025.10.27 TechCrunch Disrupt 2025 참가 (미국 샌프란시스코)